simulacion: septiembre 2014

lunes, 8 de septiembre de 2014

promodel 6 ejercicio modelo de variabilidad

viernes, 5 de septiembre de 2014

Una prensa cuenta con un sistema automatizado de carga y descarga de piezas. Al sistema llegan piezas de diferentes características cada 5 minutos, con una distribución exponencial. La prensa tarde 4 minutos, también con una distribución exponencial, en terminar su trabajo con cada pieza, considerando carga, procesos y descarga. Asumiendo que se puede tener cualquier cantidad de piezas esperando a ser procesadas, simular el proceso por 100 días.
TALLER PROMODEL

TALLER EN INGLES EJERCICIO 8

8- classic car care has one worker who washes cars in a four step method-soap, rinse, dry, vacuum. the time to complete each step is exponentially distributed whith a mean of 9 minutes. every car goes throgh every step before another car begins the process. on the average one car every 45 minutes arrives for wash job, according to a poisson process. what is the average time a car waits to begin the wash job? what is average number of cars in the car wash system? what is the average time requiered to wash a car?

(M/M/1):(DG/∞/∞)

TALLER EN INGLES EJERCICIO 7

7 - arrivals to a self-service gasoline pump occur in a poisson fashion at a rate of 12 per hour. service time has a distribution which averages 4 minutes with a standard deviation of 1-1/3 minutes. what is the expectet number of vehicles in the system?

(M/M/∞):(DG/∞/∞)


ƛ=	12	llegada/hora
µ=	15	llegada/hora

RHO	0.8

Ls	0.8

TALLER EN INGLES EJERCICIO 6

6. A machine shop repair small electronic motors whitch arrive according to a Poisson process at a rate of 12 per week ( 5 – day, 40 – hour workweek ) an analysis of past data indicates that engines can be repaired, on the average, in 2.5 hours, with a variance of 1 hour. How many working hours should a customer expect to leave a motor at the repair shop (not knowing the status of the system)? If the variance of the repair time could be controlled what avariance would reduce the expected waiting time 6.5 hours

	(M/M/1):(DG/∞/∞)


ƛ=	12	rep/sem
µ=	16	rep/sem

Ƿ=	0.750

Lq=	2.250


Wq=	0.188

1	semana	40	horas
0.188	semana		X

	x=	7.52	horas

TALLER EN INGLES EJERCICIO 5

5- At tony and cleo’s bakery, one kind of the birthday cake is offered. It takes 15 minutes to decorate this particular cake and the job is performed by one particular Baker. In fact this is all this baker does. What mean time between arrivals ( exponentially distributed) can be acceptedif the mean lenght of the queue for decorating is not to exceed five cakes?

MODELO MUERTES PURAS

TALLER EN INGLES EJERCICIO 4

4. At metrópolis city hall, two workers “pull strings” every day. Strings arrive to be pulled on an average of one every 10 minutes throughout the day. It takes an average of 15 minutes to pull a string. Both times between arrivals and service times are exponentially distributed. What is the probability that there are no strings to be pulled in the system at a random point in time? What is the expected number of strings wainting to be pulled? What is the probability that both string pullers are busy? What is the effect on performance if a third string puller, working at the same speed as the first two, is added to the system?

TALLER INGLES EJERCICIO 3

The Port of Trop can service only one ship at a time. However, there is mooring space for three more ships. Trop is a favorite port of call, but if no mooring space is available, the ships have to go to the Port of Poop. An average of seven ships arrive each week, according to a Poisson process. The Port of Trop has the capacity to handle an average of eight ships a week, with service times exponentially distributed. What’s the expected number of ships waiting or in service at the Port of Trop?

EJERCICIO RESUELTO

TALLER INGLES 2 EJERCICIO

2. A two - runway (one runway for landing, one runway for taking off) airport is being designed for propeller - driven aircraft. The time to land an airplane is known to be exponentially distributed with a mean of 1-1/2 minutes. If airplane arrivals are assumed to occur at random, what arrival rate can be tolerated if the average wait in the sky is not to exceed 3 minutes?

TALLER EN INGLES PUNTO 1

1 . A tool crib has exponential interarrival and service times, and it serves a very large group of mechanics. The mean time between arrivals is 4 minutes. It takes 3 minutes on the average for a tool-crib attendant to service a mechanic. The attendant is paid $10 per hour and the mechanic is paid $15 per hour. Would it be advisable to have a second tool-crib attendant? Speculate about hiring a third attendant

ejercicio excel

(M/M/R):(DG/K/K)

Una estacion de servicio tiene dos bombas, el carril que llega a ella puede dar cavida a 5 automoviles incluyendo los que llenan el tanque, los que llegan cuando el carril esta lleno van a otra parte, la distribucion de los vehiculos es de Poisson con promedio de 20 autos / hora, el tiempo promedio para llegar y pagar es exponencial con 6 min, el % de automoviles que llevara el tanque , calcular la utilizacion % de las dos bombas

Solucion tora y excel

(M / M / C) (DG / N / ∞)

El problema de los taxis suponga que no se puede conseguir mas fondos para comprar nuevos automoviles. Un amigo sugiere que una forma de reducir el tiempo de espera es que la oficina despachadora informe a los clientes nuevos de las demoras excesivas una vez la lista de espera llega a 6 clientes.
SOLUCION TORA Y EXCEL

RESPUESTA: El tiempo de espera se reduce ya que en el anterior ejercicio de (M / M / C) (DG / ∞ / ∞) de los taxis el Wq = 0.10. Se reduciria 0.03 horas

jueves, 4 de septiembre de 2014

(M / M / C) (DG / ∞ / ∞)

Dos empresas de taxis que dan servicio a una población, cada una es dueña de dos taxis, a cada empresa llegan 8 llamadas por hora, solicitando la prestación del servicio. El tiempo promedio de viaje es de 12 minutos. Un inversionista compro las dos empresas y le interesa consolidarlas en una oficina analice la propuesta.

PRIMER ESCENARIO

λ = 8 llamadas/hora

μ = 5 servicios/hora

C = 2 Taxis

SEGUNDO ESCENARIO

λ = 16 llamadas/hora

μ = 5 servicios/hora

C = 4 taxis

RESPUESTA La mejor solución para el inversionista es la unión de las dos empresas, ya que el tiempo de espera para solicitar el servicio se minimizara, la atención será más rápida y eficiente.

(M/M/1) (DG/N/∞)

Continuación del ejercicio de lavado de automóviles (M/M/1) (DG/∞/∞) se supondrá que el lavado tiene capacidad para 5 estacionamientos.

λ = 4 autos/hora

μ = 6 autos/hora

Ρ = 0,66

Po = 0,3654

Pn = 0,04812

Ls = 1.42256 ≈ 2 clientes en el sistema

Lq = 0,755

λ perdido = 0,192

λ total = 4,192

Ws = 0,3556

Wq = 0,1887

EJERCICIO (M/M/1):(DG/∞/∞)

Un lavado de autos funciona solo con un lugar, los autos llegan siguiendo una distribucion de poisson de 4a/h, pueden esperar en el establecimiento se la instalacion si el lugar de lavado esta ocupado. El tiempo para lavar un auto es exponencial de 10 min en promedio. los automoviles que no encuentran estacionamiento, pueden esperar junto al lavado. El gerente del estacionamiento desea conocer el tamaño del estacionamiento.

RESPUESTA: El tamaño del estacionamiento es igual al tamaño de la cola 1.33 aproximadamente 2
EJERCICIO RESUELTO LAVADO DE AUTOS

PROMODEL MODELO DE MAQUINAS

TALLER DISTRIBUCION EXPONENCIAL

PROMODEL MODELO ENTRADAS Y SALIDAS

PROMODEL MODELO SALIDAS

2 MODELO DE MUERTES PURAS

Cada mañana el refrigerador de un taller es abastecido con dos cajas de gaseosas 24 latas por caja para consumo de 10 empleados durante el día de trabajo de 8 horas. Se sabe que cada empleado consume aproximadamente 4 latas diarias

¿Cuál es la probabilidad de no encontrar latas a la hora del almuerzo y para cuando se cierra el taller?

RESPUESTA

La probabilidad de que al medio dia se tomen toda la gaseosa es del 0%

La probabilidad de que no hay gaseosa al cerrar el taller es del 0.4%

EJERCICIO TORA
EJERCICIO EXCEL

MODELO MUERTES PURAS CLASE 01 / 08

La sección de floristería de un supermercado tiene 18 docenas de rosas al iniciar cada semana, en promedio el florista vende 3 docenas de rosas por día. Pero la demanda sigue realmente una distribución de Poisson.

Siempre que la existencia llega a 5 docenas o menos se coloca un pedido nuevo de 18 docenas para entregar al inicio de la semana siguiente, por la naturaleza de la mercancía todas las rosas que quedan al finalizar la semana se desechan.

A. Determinar probabilidad de colocar un pedido cualquier día de la semana

B. Determinar cantidad promedio de docenas que se desechan al final de la semana

EJERCICIO EN EXCEL

EJERCICIO EN TORA

2 MODELO DE NACIMIENTO PUROS CLASE 29/ 07

Un coleccionista de arte viaja una vez al mes en promedio para asistir a subastas, en cada viaje se garantiza una compra, el tiempo entre los viajes sigue una distribución exponencial. Determinar

A- La Probabilidad de que no compre obras en un periodo de 3 meses

B- La Probabilidad de que no compre más de 8 obras en un año

C- La Probabilidad de que el tiempo entre viajes sucesivos sea mayor a un mes

MODELO NACIMIENTOS PUROS clase 29 / 07

En un pais poco poblado los ninos nacen con una frecuencia de 1 nacimiento cada 12 min, el tiempo sigue una distribucion exponencial. Determinar:

A - La cantidad promedio de nacimientos por año

B- La Probabilidad de que no hayan nacimientos ningun dia

C- La Probabilidad de emitir 50 certificados en 3 horas, dado que se emitieron 40 certificados durante las primeras 2 horas

simulacion